[Research] ๐Ÿ™๏ธ ๋„์‹œ์˜ ๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€: ์„ผ์„œ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์žฌํ•ด์„ํ•˜๋Š” ๋„์‹œ ์ด๋ก 

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์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ๋„์‹œ๊ณตํ•™๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ํ•™๋ถ€ ์—ฐ๊ตฌ์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค! ์˜ค๋Š˜์€ ๊ธฐ์กด์— ๋‹ค๋ค˜๋˜ ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ์˜ ๊ธฐ์ˆ ์ , ๊ตํ†ต ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ์ค‘์‹ฌ ๋…ผ๋ฌธ๋“ค๊ณผ๋Š” ์กฐ๊ธˆ ๋‹ค๋ฅธ, ๋„์‹œ ์ž์ฒด์˜ ๋ณธ์งˆ์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€์ ์—์„œ ์žฌํ•ด์„ํ•˜๋Š” ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ๋…ผ๋ฌธ์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๋…ผ๋ฌธ ์›์ œ ๋ฐ ๋งํฌ: The digital skin of cities: urban theory and research in the age of the sensored and metered city https://academic.naver.com/article.naver?doc_id=553524071

๐Ÿ™๏ธ Problem (์™œ ์ค‘์š”ํ•ด?): ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ๋ฅผ ์ด์•ผ๊ธฐํ•  ๋•Œ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ”ํžˆ IoT ์„ผ์„œ, ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ, AI ๊ฐ™์€ ๊ธฐ์ˆ ์ ์ธ ์š”์†Œ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๊ณค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ํ•œ๋ฐœ ๋” ๋‚˜์•„๊ฐ€, ์ด๋Ÿฐ ๊ธฐ์ˆ ๋“ค์ด ๋„์‹œ ์ž์ฒด์˜ ์กด์žฌ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋„์‹œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์— ์–ด๋–ค ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๋Š”์ง€ ํƒ๊ตฌํ•ด์š”. ์‰ฝ๊ฒŒ ๋งํ•ด, ๋„์‹œ๊ฐ€ ๋””์ง€ํ„ธ ์„ผ์„œ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋’ค๋ฎ์ด๋ฉด์„œ ๋งˆ์น˜ โ€˜ํ”ผ๋ถ€โ€™์ฒ˜๋Ÿผ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ฐ๊ฐ ๊ธฐ๊ด€์„ ๊ฐ€์ง€๊ฒŒ ๋œ๋‹ค๋Š” ๊ฑฐ์ฃ . ์ด โ€˜๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€โ€™๋Š” ๋„์‹œ์˜ ๋ชจ๋“  ํ™œ๋™์„ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ๊ฐ์ง€ํ•˜๊ณ  ์ธก์ •ํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด๊ฒŒ ๊ฒฐ๊ตญ ์ „ํ†ต์ ์ธ ๋„์‹œ ์ด๋ก ์ด๋‚˜ ๋„์‹œ ์—ฐ๊ตฌ์— ์–ด๋–ค ์ƒˆ๋กœ์šด ์งˆ๋ฌธ์„ ๋˜์ง€๋Š”์ง€๊ฐ€ ํ•ต์‹ฌ ๋ฌธ์ œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด ์ƒˆ๋กœ์šด ๋„์‹œ์˜ ๋ชจ์Šต์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์—ฐ๊ตฌํ•ด์•ผ ํ• ๊นŒ์š”?

๐Ÿ” Solution (์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ’€์—ˆ์–ด?): ์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ  ์†”๋ฃจ์…˜์„ ์ œ์‹œํ•˜๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š”, โ€˜๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€โ€™๋ผ๋Š” ์€์œ ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋„์‹œ ์ด๋ก ์  ๊ด€์ ์—์„œ ์ƒˆ๋กœ์šด ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ์˜ ํ˜„์ƒ์„ ๋ถ„์„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ €์ž๋“ค์€ ๋„์‹œ๊ฐ€ ์„ผ์„œ์™€ ๋ฏธํ„ฐ๋ง ๊ธฐ์ˆ ๋กœ ์ธํ•ด ๋Š์ž„์—†์ด ๊ฐ์ง€๋˜๊ณ  ์ธก์ •๋˜๋Š” ํ™˜๊ฒฝ์ด ๋˜๋ฉด์„œ, ๋„์‹œ๊ฐ€ ์ด์ œ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ธ ๊ณต๊ฐ„์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ โ€˜์‚ด์•„์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฃผ์ฒดโ€™์ฒ˜๋Ÿผ ์ž‘๋™ํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ฃผ์žฅํ•ด์š”. ์ด๋Š” ๋„์‹œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„ ์ž์ฒด๋ฅผ ๋ฐ”๊พธ๋Š” ์ผ์ด์ฃ . ๋…ผ๋ฌธ์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ณ€ํ™” ์†์—์„œ ๋„์‹œ ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค์ด ์–ด๋–ค ๊ด€์ ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์ ‘๊ทผํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋„์‹œ์˜ ์ •์น˜ํ•™, ์‚ฌํšŒํ•™, ๊ฒฝ์ œํ•™์— ์–ด๋–ค ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ ๋ฏธ์น˜๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ์ด๋ก ์  ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™ ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋„์‹œ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚ค๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ์ฒ ํ•™์ , ์ด๋ก ์  ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ๋‹ค์ง€๋Š” ๊ฑฐ์ฃ .

๐Ÿ’ก Result (๊ฒฐ๊ณผ๋Š”?): ์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์—๋งŒ ๋จธ๋ฌผ๋Ÿฌ์„œ๋Š” ์•ˆ ๋˜๋ฉฐ, ๋„์‹œ์˜ ๋ณธ์งˆ๊ณผ ์ด๋ก ์  ๊ธฐ๋ฐ˜์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ฌ์ธต์ ์ธ ๊ณ ๋ฏผ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ์ ์„ ๊ฐ•์กฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. โ€˜๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€โ€™๋ผ๋Š” ๊ฐœ๋…์„ ํ†ตํ•ด, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด์ œ ๋„์‹œ๋ฅผ โ€˜๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์Šค์Šค๋กœ๋ฅผ ์ธ์ง€ํ•˜๊ณ  ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ณตํ•ฉ์ ์ธ ์‹œ์Šคํ…œโ€™์œผ๋กœ ๋ฐ”๋ผ๋ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์‹œ์‚ฌ์ ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ์ด ๊ด€์ ์€ ๋„์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ํ™œ์šฉํ•  ๋•Œ ๋‹จ์ˆœํžˆ ํšจ์œจ์„ฑ๋งŒ์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋„˜์–ด, ๋„์‹œ์˜ ์‚ฌํšŒ์ , ๋ฌธํ™”์ , ํ™˜๊ฒฝ์  ๊ฐ€์น˜๊นŒ์ง€ ๊ณ ๋ คํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ค‘์š”ํ•œ ํ†ต์ฐฐ์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ตญ, ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋„์‹œ๋ฅผ ๋ฐ”๊พธ๋Š” ๋งŒํผ, ๋„์‹œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋ฐฉ์‹๋„ ํ•จ๊ป˜ ์ง„ํ™”ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ๋˜์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿš€ Growth (๋” ๊ณต๋ถ€ํ•  ๊ฒƒ):

  • ์–ด๋ฐ˜ ์ปดํ“จํŒ… (Urban Computing): ๋„์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ชจ๋“  ์ปดํ“จํŒ… ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ์‘์šฉ์„ ํฌ๊ด„ํ•˜๋Š” ๋ถ„์•ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋…ผ๋ฌธ์ด ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์ด๋ก ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ ์œ„์—์„œ ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ์ˆ ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ ์šฉ๋˜๋Š”์ง€ ๊ณต๋ถ€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‹œ๋ฏผ ์„ผ์‹ฑ (Citizen Sensing): ์‹œ๋ฏผ๋“ค์ด ์ง์ ‘ ์Šค๋งˆํŠธํฐ์ด๋‚˜ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์„ผ์„œ๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด ๋„์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๊ณ  ๊ณต์œ ํ•˜๋Š” ํ™œ๋™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋„์‹œ์˜ โ€˜๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€โ€™๊ฐ€ ์‹œ๋ฏผ๋“ค์˜ ์ฐธ์—ฌ๋กœ ํ™•์žฅ๋˜๋Š” ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ์˜์—ญ์ด์ฃ .
  • ๋„์‹œ ๋ฌผ์งˆ์ •์น˜ํ•™ (Urban Material Politics): ์Šค๋งˆํŠธ ๊ทธ๋ฆฌ๋“œ๋‚˜ ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ ์ธํ”„๋ผ๊ฐ€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ •์น˜์ , ์‚ฌํšŒ์ , ๊ฒฝ์ œ์  ๋งฅ๋ฝ์—์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ˜•์„ฑ๋˜๊ณ  ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€ ํƒ๊ตฌํ•˜๋Š” ํ•™๋ฌธ ๋ถ„์•ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. โ€˜๋””์ง€ํ„ธ ํ”ผ๋ถ€โ€™๊ฐ€ ๋„์‹œ์˜ ๊ถŒ๋ ฅ ๊ตฌ์กฐ์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ ๋“ฑ์„ ํ•จ๊ป˜ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์œค๋ฆฌ (Data Ethics): ๋„์‹œ์˜ ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐํ™”๋˜๋Š” ์‹œ๋Œ€์—, ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ณดํ˜ธ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ํŽธํ–ฅ, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๊ณต์ •์„ฑ ๋“ฑ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ์— ์žˆ์–ด์„œ์˜ ์œค๋ฆฌ์  ๋ฌธ์ œ๋“ค์„ ๊นŠ์ด ํƒ๊ตฌํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ์Šค๋งˆํŠธ ๋„์‹œ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ฉด์„œ โ€˜์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์žˆ๋Š”๊ฐ€?โ€™, โ€˜๊ทธ๊ฒƒ์ด ๋„์‹œ์— ์–ด๋–ค ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ฃผ๋Š”๊ฐ€?โ€™๋ผ๋Š” ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์งˆ๋ฌธ์„ ๋˜์ง€๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ๋„์‹œ์˜ ๋ณต์žกํ•œ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์„ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ํฐ ๋„์›€์ด ๋  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”!